Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать - Кирилл Галанкин

Name: Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать
Author: Кирилл Галанкин

На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать - Кирилл Галанкин, Кирилл Галанкин . Жанр: Медицина / Прочая научная литература. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст и даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем литературном портале litmir.org.

Жанр: Медицина / Прочая научная литература

Название: Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать

Автор: Кирилл Галанкин

Дата добавления: 29 август 2023

Количество просмотров: 124

Читать онлайн

Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту readbookfedya@gmail.com для удаления материала

Купить книгу

Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать читать книгу онлайн

Доказательная медицина. Что, когда и зачем принимать - читать бесплатно онлайн , автор Кирилл Галанкин

Доказательная медицина – термин широко известный, даже очень. А все широко известное, уйдя в народ, наполняется новым, подчас неожиданным, смыслом. Одни уверены, что доказательная медицина – это юридический термин. Другие считают доказательной всю официальную медицину в целом, что не совсем верно. Третьи знают из надежных источников, что никакой доказательной медицины на деле не существует, это выдумка фармацевтических корпораций, помогающая им продвигать свою продукцию. Вариантов много… На самом деле доказательная медицина – это не отрасль и не выдумка, а подход или, если хотите, принцип. Согласно этому принципу, все, что используется в профилактических, лечебных и диагностических целях, должно быть эффективным и безопасным, причем оба этих качества нужно подтвердить при помощи достоверных доказательств. Доказательная медицина – это медицина, основанная на доказательствах. Эта книга поможет разобраться как с понятием доказательной медицины, так и с тем, какие методы исследования помогают доказать эффективность препарата или способа лечения. Ведь и в традиционной, официальной, полностью научной медицине есть куча проблем с подтверждением эффективности и безопасности. Правильное клиническое исследование должно быть прозрачным и полностью объективным. На этих двух столпах стоит доказательная медицина. А эти столпы опираются на фундамент под названием «эксперимент».

ВПЕРЕД

Перейти на страницу:

Конец ознакомительного фрагментаКупить книгу

Ознакомительная версия. Доступно 11 страниц из 70

но и по радиусу.

Флоренс Найтингейл считается основоположницей сестринского дела, но ее реальный вклад в медицину на порядок больше. Она доказала при помощи статистических методов, что хороший уход и хорошие условия пребывания не менее важны, чем правильное лечение, и разработала принципы организации такого ухода. В самом деле, врач может назначить пациенту замечательное во всех смыслах лечение, но, если пациент умрет во время пребывания в стационаре от дизентерии или холеры, этому замечательному лечению будет грош цена. В 1858 году Флоренс опубликовала работу под названием «Заметки о госпиталях», которая начиналась фразой: «Самое первое необходимое требование: госпиталь не должен причинять вреда никому из пациентов».

Крылатым выражением среди британских медиков стала фраза Флоренс Найтингейл: «С таким же успехом можно раз в году выводить на Солсберийскую равнину [61] 1100 мужчин для того, чтобы расстрелять их». Эта фраза была произнесена после того, как Флоренс заметила, что смертность в мирное время среди солдат, расквартированных непосредственно в Британии, равна 2 %, что почти вдвое превышало показатель смертности среди гражданского населения. Заметьте вдобавок, что общий показатель касался всех возрастов, а армейский затрагивал только молодых и здоровых мужчин (старых или серьезно больных в армию не призывают). Флоренс объяснила такую разницу плохими условиями в казармах и рассчитала, что снижение смертности среди солдат до общегражданского уровня позволит ежегодно сохранять 1100 жизней (можете самостоятельно подсчитать, сколько солдат находилось на Альбионе в конце XIX века). С тех пор, когда британские врачи хотят сказать о мерах, которые поспособствуют снижению смертности среди пациентов, они упоминают про расстрел на Солсберийской равнине.

В 1857 году знаменитый английский поэт Генри Уодсворт Лонгфелло написал стихотворение «Санта-Филомена», посвященное Флоренс Найтингейл.

«В этом доме несчастий Вижу я Леди с лампой, Которая порхает из комнаты в комнату Сквозь мерцающий мрак. И медленно, как в блаженном сне, Поворачиваются безмолвные страдальцы Для того, чтобы поцеловать ее тень, Падающую на темные стены».

ПОСТСКРИПТУМ. Что ж, на этом наш исторический обзор можно закончить. Очень многое из того, о чем хотелось рассказать, осталось «за рамками», но для подробно-обстоятельного знакомства с историей становления научной медицины, венцом которой является медицина доказательная, нужна отдельная книга, возможно, что и двухтомная.

Представление о доказательной медицине и ее методах вы имеете, пора переходить к близкому знакомству. И начнем мы с того, на чем закончили, – со статистики.

Часть вторая

Доказательная

Общественное устройство и наше место в социуме

Глава одиннадцатая

Ее величество статистика

Статистика – одна из древнейших наук. Из III тысячелетия до нашей эры дошли до нас глиняные таблички Шумерского царства с данными переписи населения и подсчета припасов. В Ветхом Завете (книга «Числа», глава первая) рассказывается о переписи военнообязанных:

«И сказал Господь Моисею в пустыне Синайской, в скинии собрания, в первый день второго месяца, во второй год по выходе их из земли Египетской, говоря: исчислите все общество сынов Израилевых по родам их, по семействам их, по числу имен, всех мужеского пола поголовно: от двадцати лет и выше, всех годных для войны у Израиля, по ополчениям их исчислите их – ты и Аарон; с вами должны быть из каждого колена по одному человеку, который в роде своем есть главный…

И было сынов Рувима, первенца Израилева… исчислено… сорок шесть тысяч пятьсот.

Сынов Симеона… исчислено… пятьдесят девять тысяч триста.

Сынов Гада… исчислено… сорок пять тысяч шестьсот пятьдесят.

Сынов Иуды… исчислено… семьдесят четыре тысячи шестьсот.

Сынов Иссахара… исчислено… пятьдесят четыре тысячи четыреста.

Сынов Завулона… исчислено… пятьдесят семь тысяч четыреста.

Сынов Иосифа… исчислено… сорок тысяч пятьсот.

Сынов Манассии… исчислено… тридцать две тысячи двести.

Сынов Вениамина… исчислено… тридцать пять тысяч четыреста.

Сынов Дана… исчислено… шестьдесят две тысячи семьсот.

Сынов Асира… исчислено… сорок одна тысяча пятьсот.

Сынов Неффалима… исчислено… пятьдесят три тысячи четыреста…

И было всех вошедших в исчисление шестьсот три тысячи пятьсот пятьдесят…».

На протяжении нескольких тысячелетий статистика применялась только для подсчета ресурсов, то есть для описания экономического и политического состояния государства или отдельных его частей. Широко известное определение, датируемое 1792 годом: «Статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». Тесная связь статистики с государством проявляется и в названии этой науки. Слово «статистика» образовано от латинского слова «статус», означающего состояние чего-то, вещей или событий, и от этого слова образованы итальянское «стато» и немецкое «штаат» («государство»).

Наполеон Бонапарт придал статистике более «приземленное» значение, сказав: «Статистика – это бюджет вещей». Статистика спустилась с государственных высот до уровня отдельных учреждений и предприятий, а впоследствии понятие уровней вообще исчезло. Статистика стала универсальным инструментом, предоставлявшим факты в максимально сжатой форме. Она применялась повсюду, где было что подсчитать, в том числе и в медицине. В умелых руках (вспомним хотя бы Флоренс Найтингейл) статистика становилась мощным и грозным оружием. Управление и развитие невозможно без оценки достигнутых результатов и сравнения их с исходным состоянием.

Статистическое исследование можно сравнить с плаваньем по бурному морю, дно которого усеяно рифами. Одна малейшая ошибка, и будет как в той песне – сделать хотел грозу, а получил козу. Речь идет не столько о математических ошибках, которые довольно просто выявляются и исправляются, а об «ошибках в объекте», то есть о неправильном выборе сравниваемого материала.

Для того, чтобы бурное море статистики не выбросило корабль на рифы, нужно соблюдать три основных правила.

Правило первое – одинаковый объем сравниваемых данных.

Ознакомительная версия. Доступно 11 страниц из 70