качестве перевода Data Steward термин «офицер данных».
Будни офицера данных: от слов к делу
Кто же эти люди на передовой? Задачи офицера данных — не абстрактные понятия, а конкретные, изо дня в день повторяющиеся действия, которые и создают тот самый порядок. Представьте, что они — регулировщики на оживленном перекрестке корпоративной информации. Что они делают?
• Формируют наименования и описания каждого элемента данных во владении, включая алгоритм и методологию расчета показателей для последующего занесения в единую систему учета информации о данных (бизнес-глоссарий данных).
• Устанавливают требования к качеству данных (точности, полноте, актуальности и своевременности, безопасности и согласованности).
• Создают систему контроля. Они разрабатывают и автоматизируют проверки, которые, как сканеры на таможне, выявляют «контрабанду» в виде ошибок и несоответствий.
• Определяют «красные линии». Они задают четкие пороговые значения, чтобы все в компании понимали: это — «норма», а это — уже «тревога», сигнал, что стоит остановить процесс и не использовать «грязные» данные.
• Следят за «законодательством». Поддерживают описания данных в актуальном состоянии с учетом связи как с внутренними нормативными актами, так и с требованиями регуляторов.
• Слышат «голос клиента». Собирают и унифицируют требования потребителей к ассортименту и качеству данных, которые используются в бизнес-процессах.
• Ставят задачи ИТ. Детализируют требования для модификации информационных систем в части добавления / изменения данных.
• Тушат «пожары» данных. Участвуют в процессе анализа и решения проблем качества данных в части консультирования ИТ-специалистов по методологии содержания атрибутов и выработке предложений по исправлению неточностей.
• Следят за «пульсом». Проводят контроль и мониторинг динамики качества данных.
• Возглавляют преобразования. Руководят проектами по автоматизации проверок и изменению процессов, становятся мотором повышения качества.
ОДИН ЗА ВСЕХ ИЛИ ВСЕ ЗА ОДНОГО? КАК СОБРАТЬ КОМАНДУ
Владелец данных — капитан, а офицеры данных — его команда. Кого же он набирает? Количество и состав команды зависят от масштаба «владений».
Владелец данных выбирает и назначает офицера данных из числа сотрудников своего подразделения, учитывая компетенции и знания в предметной области и практиках управления данными. Необходимое число таких сотрудников зависит от категории данных, их объемов, частоты изменения и критичности использования в бизнес-процессах организации. И здесь нет универсального рецепта. «Один атрибут = один офицер данных» — нерабочая схема. Если у вас во владении, например, один справочник — классификатор стран мира, его описание и указание места размещения в ИТ-системах вашей организации — однократное действие, не требующее выделения ресурса с 100%-ной аллокацией рабочего времени на ежедневной основе. А если у вас во владении, например, данные потребителей, при этом клиентская база организации — более 10 миллионов физических лиц, группа офицеров данных для управления метаданными и обеспечения их качества на ежедневной основе может состоять из 10–15 человек.
Теперь вы видите полную картину. Вы знаете, кто такой владелец данных: настоящий лидер и хозяин своего цифрового актива. Вы понимаете, что его успех невозможен без команды преданных и высококвалифицированных офицеров данных. Готовы ли вы сделать следующий шаг и начать выстраивать эту систему в своей организации, превращая хаос в данных в надежный актив?
Можно ли управлять данными без владельца? Спросите у тех, кто пробовал так работать. Задайте своим коллегам прямой и неудобный вопрос.
А можно ли эффективно управлять данными, если за них никто по-настоящему не отвечает?
ВЛАДЕНИЕ — ЭТО ОТВЕТСТВЕННОСТЬ И НОЛЬ ПЛЮШЕК!
История фармакологической компании М&Co — настоящий учебник о том, как делать не надо. Руководители нанимали CDO, строили дорогие платформы, но результат был нулевым. Каждая проблема с данными вызывала лишь взаимные обвинения: бизнес винил ИТ, ИТ — бизнес. Они пробовали два подхода.
1. Авторитарный. Гендиректор приказывал: «Ты — владелец!» Сотрудник кивал, но не понимал, что делать.
2. Стихийный. «Кому нужны данные, тот пусть и отвечает». Это привело к подмене понятий: потребитель пытался выполнять роль хозяина.
Оба раза — провал.
И только третий подход сработал. Компания перестала «варить океан» и стала двигаться точечно, по шагам (case by case). Руководители начали расследовать каждый крупный инцидент, связанный с данными, и спрашивать: «Чье подразделение могло предотвратить эту ошибку?» Этому подразделению и вменялась ответственность за проблемные данные вместе с задачей навсегда устранить причину сбоя.
Результат оказался ошеломляющим. Уже через несколько месяцев в ключевом направлении появились первые настоящие владельцы. Через год вся компания знала свою «матрицу ответственности». Порядок в данных был наведен не сверху, а вырос естественно — из боли и желания избежать повторных потерь.
Удивительно, но до сих пор ведутся споры и дискуссии на тему «А можно ли обойтись без владельцев данных и вместе с тем эффективно управлять данными?». Этот вопрос порой возникает не из-за того, что люди сомневаются в важности ответственности за данные в организации, скорее, из-за сложности, конфликтности и длительности процессов поиска, назначения владельцев данных, а затем и вовлечения в процессы управления данными.
Вот что рассказывают о становлении института владения данными CDO различных организаций.
Изначально принятие концепции владения данными шло очень тяжело. Большинство бизнес-подразделений — номинантов на роль владельца данных отнекивалось фразой: «Лучше идите в ИТ. Раз данные “живут” в ИТ-системах, то и владеть ими должны представители ИТ… Ну или, например, вы — команда CDO». Чтобы преодолеть сопротивление решено было начать этот сложный путь с себя. Мы распределили ответственность за данные внутри платформы данных и на своем примере показали, что означает функционал владельца. Нам удалось показать системные эффекты от решения задач по контролю качества данных и описания контекста их применения. Личная вовлеченность назначенных владельцев данных позволила снизить операционные риски использования некорректных данных и одновременно повысить доступность качественных данных для аналитики. Так роль владельца данных из обременительной стала превращаться в востребованную и стала новым «катализатором» для роста цифровых направлений бизнеса. Постепенно бизнес-подразделения стали проявлять все больший интерес к развитию культуры работы с данными, разделять ценности управления данными и брать ответственность за свой участок дата-ландшафта. Сейчас в банке выделен 21 домен данных, в каждом из которых определены владельцы. Конечно, не во всех доменах изменения происходят с одинаковой скоростью: есть у нас как свои чемпионы, так и команды, требующие пока дополнительной поддержки. Но так или иначе культура владения данными уверенно прижилась в нашей корпоративной среде.
Андрей Елхов, CDO Альфа-банка
Специфика телеком-компании в том, что большинство первичных данных — по трафику с коммутаторов, сгенерированные системами, а не человеком, поэтому и парадигма владения у нас может быть применима только к области аналитических данных, там, где существуют методология расчета, формулы показателей управленческой и финансовой отчетности. И здесь алгоритм простой: кто заказывает
