интеллекта работали эффективно, им нужны качественные, чистые и структурированные данные. Здесь и проявляется ключевая функция CDO. Он отвечает за то, чтобы трансформировать разрозненные данные из «хаоса в порядок». Это включает следующие задачи:
• Обеспечение качества данных. CDO разрабатывает и внедряет стандарты, процессы и метрики, которые гарантируют точность, полноту и актуальность данных, что критически важно для обучения ИИ.
• Управление метаданными. Без «карты» данных — метаданных — ИИ-модели не смогут понять, что означают данные, откуда они поступают и как их использовать. CDO отвечает за создание и поддержание этой «карты», включая бизнес-глоссарий и каталог данных.
• Создание единой платформы данных. CDO содействует созданию и поддержке корпоративной платформы данных, например хранилищ и озер данных, которые становятся единым источником информации для аналитики и ИИ. Он формирует команду, которая занимается этой работой, включая архитекторов и стюардов данных.
Создание дата-продуктов и поиск новых возможностей
Хороший CDO — не просто контролер качества данных. Он должен быть визионером, способным увидеть их неиспользованный потенциал. В контексте ИИ-трансформации CDO инициирует создание дата-продуктов (чуть ниже мы обсудим это подробнее) — например, наборов данных, готовых к использованию моделями машинного обучения. Он также отвечает за поиск новых способов монетизации информации и создание инновационных продуктов, которые ранее были невозможны без ИИ.
Взаимодействие с бизнесом и ИТ: мост для ИИ-решений
Внедрение ИИ требует тесного сотрудничества между бизнес-подразделениями (которые определяют задачи) и ИТ-отделом (который предоставляет технологии). CDO выступает в роли своего рода моста между двумя мирами. Он одинаково хорошо понимает как потребности бизнеса (какие задачи может решить ИИ), так и технологические возможности (какие данные и инфраструктура необходимы для этого). Благодаря CDO технологические решения на базе ИИ действительно отвечают бизнес-задачам, а не становятся «ИТ для ИТ».
Формирование культуры данных для ИИ
Наконец, CDO — «евангелист культуры данных». Успех ИИ-трансформации зависит от того, насколько сотрудники готовы доверять данным и принимать решения на их основе. CDO обучает и вовлекает сотрудников, внедряя культуру, основанную на данных. Это помогает преодолеть сопротивление и гарантирует, что внедренные ИИ-решения будут эффективно использоваться, а не станут просто дорогими игрушками. Таким образом, CDO создает не только технологический, но и культурный фундамент для успешной ИИ-трансформации.
CDO КАК «ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕР» ДАННЫХ: ОТ СЫРЬЯ К ГОТОВОМУ ПРОДУКТУ
Для многих данные — наборы цифр в таблицах. Но для CDO это сырье, из которого можно создавать ценные продукты, решающие конкретные бизнес-задачи. В этой аналогии CDO выступает в роли «продакт-менеджера», который превращает сырые данные в готовый дата-продукт со своей ценностью, потребителями и метриками успеха.
Что такое дата-продукт?
Дата-продукт — это не просто набор данных, а обработанная, структурированная и готовая к использованию информация, которая решает конкретную проблему. Это может быть:
• инструмент для маркетологов, позволяющий сегментировать клиентов и запускать персонализированные кампании;
• сервис для отдела продаж, который автоматически рекомендует подходящие продукты клиентам на основе их предыдущих покупок;
• информационная панель (дашборд) для топ-менеджеров, которая в реальном времени показывает ключевые показатели эффективности.
CDO как «продакт-менеджер» определяет, какие дата-продукты нужны бизнесу. Он проводит «исследование рынка» внутри компании, общается с руководителями отделов, чтобы понять их потребности и проблемы, и затем формирует требования к дата-продукту. Нередки ситуации, когда один такой продукт, будучи сформированным, оказывался востребован множеством подразделений и функций. Это, в свою очередь, повышает эффективность работы с информацией в организации.
От идеи до монетизации: путь дата-продукта
1. Поиск идеи. CDO постоянно ищет новые возможности для использования данных: например, автоматизация рутинных процессов, создание новых продуктов, основанных на данных, или улучшение клиентского опыта. Например, CDO может обнаружить, что данные о посещаемости сайта допустимо использовать для оптимизации работы склада, прогнозируя спрос на определенные товары.
2. Разработка. После того как идея сформулирована, CDO работает с ИТ-отделом и аналитиками, чтобы «собрать» данные, очистить их и представить в удобном для использования виде. Он управляет всем процессом, как и любой другой продакт-менеджер: от идеи до внедрения и поддержки.
3. Монетизация. Самая важная часть работы CDO — монетизация данных. Это не всегда означает прямую продажу информации. Монетизация может быть внутренней и внешней:
• внутренняя монетизация: данные используются для повышения эффективности и получения конкурентного преимущества — например, снижение затрат на рекламу, оптимизация логистики или повышение точности прогнозов;
• внешняя монетизация: создание новых продуктов на основе данных, которые можно предложить клиентам или партнерам. Например, страховая компания может использовать данные о поведении водителей для создания персонализированных тарифов, а ретейлер — продавать обезличенные данные о потребительских предпочтениях маркетинговым агентствам.
CDO должен обладать глубоким пониманием бизнеса, чтобы находить такие возможности, а также быть достаточно технологически подкованным, чтобы понимать, как эти идеи можно реализовать. Он превращает данные из «сырья», которое лежит на складе, в «готовый продукт», приносящий реальную ценность и прибыль. Таким образом, CDO не просто управляет данными, а создает добавленную стоимость, которая становится новым источником роста для всей компании.
ПОДЧИНЕННОСТЬ CDO: ВОПРОС СТРАТЕГИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ
Мы поговорили о том, что именно делает CDO и какими качествами он должен обладать. Но успех функционирования в реальном мире часто сильно зависит от организационной составляющей. Кому должен подчиняться CDO? В идеале, в соответствии с наилучшими практиками, чтобы подчеркнуть стратегическую важность его функции, — непосредственно генеральному директору (CEO) или другому топ-менеджеру очень высокого уровня (например, финансовому директору или члену правления). Это дает ему необходимый авторитет и доступ к ресурсам. Конечно, существуют и другие схемы подчиненности, каждая со своими плюсами и минусами, но у CDO должна быть ясная зона ответственности и непременно поддержка первых лиц компании. Без нее его миссия обречена на провал. Как показывает практика, без соответствующей поддержки буксовать будут не только стратегические, но и операционные процессы.
Выбор оптимального места для CDO в организационной структуре зависит от стратегических приоритетов компании, зрелости в области управления данными и уникальной корпоративной культуры. Каждая модель имеет свои преимущества и недостатки, и важно тщательно взвесить их, чтобы обеспечить максимальную эффективность работы CDO и достижение целей организации в области данных.
Рассмотрим плюсы и минусы подчинения CDO различным ветвям управления.
Если CDO в подчинении у CEO
Как уже было отмечено выше, подчинение CDO непосредственно CEO подчеркивает стратегическую важность данных для всей организации и позволяет ему работать на высшем уровне принятия решений.
Плюсы:
• Стратегическое влияние: CDO имеет прямой доступ к стратегическим приоритетам компании и может напрямую влиять на решения, связанные с данными, на высшем уровне. Это обеспечивает согласованность инициатив в области данных с общими бизнес-целями.
• Межфункциональное взаимодействие: позиция CDO в подчинении у CEO способствует более эффективному взаимодействию между различными подразделениями, поскольку он может выступать в качестве нейтрального
